世界三大农业数据库是指

1、美国国家农业图书馆、美国农业部和食品与农业组织。美国国家农业图书馆：是美国最大的农业图书馆，收藏了农业科学、林业、渔业、动物科学、食品科学等方面的图书、期刊、数据库等。

2、世界三大农业数据库指的是：CABI的农业和自然资源数据库。FAO的国际农业科技情报系统。NAL的农业联机检索数据库。

3、AGRIS：AGRIS数据库提供了世界范围内农业科学和技术专著的书目内容。AGRIS数据库由AGRIS协调中心和联合国食品和农业组织收集而成，它带来了国际领域内的农村农业研究方面的内容，涉及了农业诸多方面，如：林业、家畜管理等。

什么是数字农业?数字农业会有怎样的发展趋势呢?

数字化农场是指通过信息技术手段建立数字农场，以实现农场的生产经营活动的高效管理和智能化控制。数字化农场是现代化农业生产必不可少的环节，它可以提高现代农业的生产效率，降低农业成本，提升农业发展水平，从而使农业成为现代化的朝阳产业。

发展趋势：大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。智能化装备广泛应用。

狭义的数字农业指的是将先进的信息与通信技术、现代农业技术以及各种资源整合起来，用数字化、现代化的方式对农业生产、管理以及服务流程进行重构和升级。

是现代农业信息、技术、品种的博览园，是提高农村经济效益和农民收入的必然选择。现代农业园区以环境优美、设施先进、技术领先、品种优新、高效开放为特点，代表现代和谐农业的发展方向，是实现社会主义新农村建设的亮点工程。

智慧农业通过视频展示作物生产的过程，因此智慧农业的可视化将成为一种趋势。随着智慧农业的发展，在不久的将来会有更多的智慧农业垂直行业出现。智慧将更精准地服务三农。不可否认，智慧农业会和其他产业在深度和宽度上交叉，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展会是融合的。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业——1997年由美国科学院、工程院两院院士正式提出。指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。

什么是农业科学数据汇交?

科学数据实体是在科技计划形成的原始数据及基于原始数据或研究分析数据所形成的完整数据库或数据文件。

数据汇交的最终方式是以网络的形式进行，为此必须 要建立一个基于网络的数据汇交系统。数据汇交应以项目任务书中规定的研究任务和考核指标为主要依据，汇交的内容包括科学数据实体、科学数据描述信息和科学数据辅助工具软件三个部分。

第一条 为了强化农业科学数据共享，提升资源管理效率，为农业科技发展和整体科技水平的提升提供数据支持，依据国家科技平台建设与科学数据共享工程的指导文件，制定本管理办法。第二条 各级农业机构在共享农业科学数据和用户使用这些数据时，必须遵循本规定。

科技部、财政部先后在基础科学、农业、林业、海洋、气象、地震、地球系统科学、人口与健康8个领域支持建成了国家科技资源共享服务平台，初步形成了一批资源优势明显的科学数据中心。

第五十一条 建立规范、健全的项目科学数据和科技报告档案，建立项目科技资源的汇交和共享机制。项目组织单位和课题承担单位按照国家有关科学数据共享的规定，按时上报项目（课题）有关数据和成果。建立健全支撑计划项目数据和成果库，实现信息公开、资源共享。 第五十二条 支撑计划经费管理办法另行制定。

人工智能大数据如何作用在农业发展

1、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

2、人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。

3、太保与佳格天地联手的草原碳汇保险，银行借助遥感数据进行农户信用评估，是大数据在金融服务中的生动应用。总的来说，佳格天地的大数据解决方案正在深度影响和改变着我国农业农村的面貌，推动着农业现代化的进程，展示了科技在助力乡村振兴和农业发展中的重要作用。

4、提供农业生产和管理的精细化、智能化解决方案。通过物联网、人工智能、大数据等技术，可以实现对农作物生长环境、气候变化、病虫害监测等信息的实时采集和分析，以及对农业生产过程中的土壤水分、施肥、灌溉等参数的智能控制，从而提高农业生产的效率和品质。 促进农产品的销售和流通。

5、大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息，为农业生产提供科学的决策依据。人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。

6、目前我国的人工智能其实已经发展得如火如荼了，覆盖了从产前阶段到售后的每一步。产前阶段 在准备播种之前，人工智能可以通过大数据分析在该土壤环境下去结合市场种植哪种作物会让收益变得最大化。

科技给农业带来的变化

改变了生产条件。首先，改变了农业的自然生产条件。如，改良土壤，利用温室改变热量条件，水利工程的建设，改变水源条件。其次，改变了农业的社会经济条件，如冷冻船的发明，使阿根廷的牛肉可以销售至欧洲，保鲜技术使香港的市场上有荷兰的郁金香在销售。

育种，好种子可以让粮食产量得到巨大的增长。除虫，可以研究转基因作物，避免蝗虫灾害，保证粮食安全。农药，可以研发低毒有效的农药，减少对环境的损害。

精准农业：借助卫星遥感、无人机、传感器等科技手段，实现对农田的精准监测和管理，提高了农业的效率和产量。智能化农业：通过智能化技术，实现农业生产的自动化和智能化，例如智能灌溉、智能施肥等，减少了人力成本，提高了农业生产的效益。

什么是智慧农业

所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。

智慧农业，其实就是将一些智能化的设备，在农业中应用，让农业种植更加简单和方便。举例来说 比如灌溉和施肥 传统的灌溉都是凭经验决定灌溉时间，灌溉水量。

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业就是为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案，告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向，提供标准化的农事日历模版。农业作为第一产业，是国民经济建设基础性产业。